Обсудить проект
07 · AI-чат-боты

AI-консультант,
который знает ваш продукт наизусть.

GPT-4, Claude и YandexGPT, обученные на вашей базе знаний. Закрывают 70% обращений без оператора. Работают 24/7, отвечают за 2 секунды, говорят точно — без галлюцинаций. Сайт, Telegram, WhatsApp — один бот везде.

Стоимость
от 80 000 ₽
Срок
10–21 день
Гарантия
6 мес
AI-чат-боты
LLMGPT-4 · Claude · YandexGPT
RAGLangChain · LlamaIndex
Вектор-БДQdrant · Pinecone · Chroma
КаналыWeb · Telegram · WhatsApp
Отклик~2 сек · стриминг
Что входит

Полный цикл под ключ.

Не просто код, а рабочий инструмент бизнеса. От первой встречи до запуска и поддержки.

01

RAG на вашей базе знаний

Бот отвечает только по вашим данным: документы, сайт, FAQ, база Confluence, Notion, PDF-инструкции. Цитирует источник, не галлюцинирует. Перестраиваем индекс автоматически при обновлении документов.

02

Один бот — все каналы

Виджет на сайте, Telegram, WhatsApp Business API, VK, Avito. Единая история диалога: клиент начал на сайте, продолжил в Telegram — бот всё помнит. Контекст передаётся вместе с клиентом.

03

Эскалация оператору

Если бот не уверен или клиент зол — передаёт диалог оператору в amoCRM / Jira Service Desk / Bitrix24 с полным контекстом и саммари проблемы. Оператор не начинает с нуля.

04

Аналитика и улучшения

Дашборд: процент закрытых ботом обращений, CSAT, топ-вопросы, пробелы в базе знаний. A/B-тесты промптов. Каждую неделю видите, на чём бот спотыкается — и дозаполняем базу.

Как работаем

Процесс без сюрпризов.

Фикс-цена и фикс-срок в договоре. Еженедельные демо. Вы всегда знаете, что происходит.

01

Discovery и данные

Анализируем FAQ, тикеты, CRM, документацию. Определяем сценарии, которые бот закрывает сам, и точки эскалации на оператора.

3–5 дней
02

Подготовка базы знаний

Чистим PDF, Confluence, сайты, базы. Разбиваем на чанки, удаляем дубликаты, расставляем метаданные. От этого зависит 80% качества ответов.

5–7 дней
03

RAG-индексация и промпты

Поднимаем Qdrant или Pinecone. Настраиваем embedding-модель, hybrid search, реранкинг. Пишем системные промпты под tone of voice бренда.

5–10 дней
04

Интеграции и каналы

Подключаем сайт-виджет, Telegram, WhatsApp Business, amoCRM, Bitrix24. Передача лидов, истории и тегов в CRM в реальном времени.

5–7 дней
05

Пилот и оценка качества

Запускаем на 10–20% трафика. Размечаем ответы с экспертом, считаем precision/recall, долю галлюцинаций. Дообучаем промпты до целевых метрик.

7–14 дней
06

Production и мониторинг

100% трафика. Дашборд с CSAT, топовыми вопросами и провалами. Еженедельные обновления базы знаний, алерты на аномалии.

Постоянно
Тарифы

Фикс-цена. Без «звёздочек».

Три базовых пакета. Можем собрать индивидуальный под ваши задачи — напишите, обсудим.

Starter

80 000 ₽ + 10k/мес
10 дней
  • Один канал (сайт)
  • База до 100 стр
  • GPT-3.5 / GigaChat
  • Базовая аналитика
  • Хостинг включён
Выбрать

Enterprise

от 500 000 ₽
от 3 недель
  • Все каналы
  • Локальная LLM
  • Мультиязычность
  • SSO, 152-ФЗ
  • Fine-tuning
  • SLA 99.9%
Выбрать
Стоимость может меняться в зависимости от сложности. Точная смета — после 30-минутного брифа.
FAQ

Частые вопросы.

Коротко о том, что чаще всего спрашивают до старта проекта.

Что делать с галлюцинациями — бот ведь может придумать?
RAG-архитектура не даёт модели отвечать «из головы»: бот цитирует строго вашу базу и отказывается от ответа, если релевантных чанков не нашлось. На пилоте мы размечаем ответы вручную и держим долю галлюцинаций ниже 2%. Если в базе нет ответа — эскалация на оператора.
Какую LLM выбрать: GPT-4, Claude или YandexGPT?
GPT-4 — универсал, Claude лучше с длинными документами, YandexGPT и GigaChat — для данных, которые нельзя выпускать за пределы РФ. Можем собрать гибрид: дешёвая модель на простых вопросах, дорогая — на сложных. На разбор сценариев уходит 1 день.
У нас нет готовой базы знаний — что делать?
Соберём вместе. Выгружаем переписки в CRM, справки на сайте, PDF-инструкции, статьи в Confluence. Аналитик за 3–5 дней формирует структуру, мы заполняем пробелы интервью с экспертами. В 80% случаев этого достаточно для запуска.
Как у вас с 152-ФЗ и персональными данными?
На тарифах Enterprise разворачиваем локальную LLM (Llama 3, Saiga, YandexGPT) на вашем сервере в РФ — данные не уходят наружу. Для остальных тарифов подписываем DPA, маскируем ПД перед отправкой в модель, логи храним в РФ. Подготовим пакет документов для проверок.
Сколько стоит содержание бота в месяц?
Основная статья расходов — токены LLM. Для магазина с 5–10 тыс. диалогов в месяц выходит 10–30 тыс. ₽ за токены + наше сопровождение от 15 тыс. Оптимизируем промпты, кэшируем частые вопросы, переводим лёгкое на мини-модели — экономия до 60%.
Как измеряете качество после запуска?
Четыре метрики: containment (доля диалогов без оператора), CSAT (оценка пользователем), precision (доля корректных ответов в выборке) и time-to-answer. Дашборд обновляется в реальном времени, еженедельно присылаем отчёт с топ-проблемами и планом улучшений.
Можно без OpenAI — только на российских моделях?
Да. Делали проекты полностью на YandexGPT-Pro, GigaChat-Max и локальной Saiga. По качеству они догоняют GPT-3.5 на русском, а на узких доменах после файн-тюнинга часто обгоняют. Оплата в рублях, без VPN и западных провайдеров.

Готовы обсудить ваш проект?

Оставьте контакт — созвонимся в течение часа, разберём задачу и пришлём точную смету с таймингом.

Ответ за 1 час
Бесплатная консультация
Смета и план за 24 часа
Нажимая кнопку, вы соглашаетесь с политикой обработки данных.